모든 비즈니스 사용자는 분석가가 데이터에서

모든 비즈니스 사용자는 분석가가 데이터에서 통찰력을 얻을 자격이 있습니다.
불과 10여 년 전만 해도 대시보드의 개념에 대해 많은 소문이 있었습니다. 미리 정의된 드릴 경로에서 데이터를 슬라이스 및 다이싱할 수 있다는 것이 가장 멋진 일이었습니다. 기업은 모든 것을 위한 대시보드를 구축하기 시작했고 BI 및 대시보드에 대한 수요가 급증했습니다.

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조직은 기능, 지역 및 특정 대상 그룹에 대한 보기가 포함된 대시보드를 개발하고 있었습니다.

때로는 한 국가 또는 기능 내의 비즈니스 팀이 글로벌 또는 교차 기능 대응과 같은 방식으로 숫자를 보는 것을 좋아하지 않기 때문에 동일한 대시보드의 두 가지 다른 버전을 구축하기도 했습니다.

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그로부터 몇 년이 지난 지금, 일부 조직은 어려운 진실을 깨달았습니다.

공들여 만든 이러한 대시보드는 조직의 비즈니스 사용자가 거의 사용하지 않는다는 것입니다. 대신 특정 요구 사항에 맞는 임시 도구로 개인이 구축한 맞춤형 분석을 선호합니다.

이에 대해 더 깊이 파고들면 비즈니스 사용자는 다음과 같은 이유로 이러한 대시보드의 가치를 인식하지 못한다는 것을 알게 됩니다. 단순히 너무 복잡합니다.

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대시보드의 장점은 특정 항목을 위해 특별히 제작되었으며 복잡한 구성을 사용하지 않고 범위를

벗어나는 시나리오를 거의 처리할 수 없다는 것입니다. 또한 사용자가 질문할 내용과

대시보드에서 답변을 볼 위치를 알고 있는 경우에만 유용한 것으로 입증되었습니다. 이를 위해서는 각 대시보드를 탐색하는 방법에 대해 사용자를 교육하는 데 많은 시간이 소요됩니다.

오늘날의 세계에서 비즈니스 사용자는 비즈니스를 이해하기 위해 다음 중 하나를 선택해야 합니다. more news

• 소매를 걷어붙이고 스스로 분석을 수행합니다. 여기에는 일반적으로 IT 팀과 협력하여 분석에 필요한 데이터를 수집하여 스프레드시트에 통합하는 작업이 포함됩니다.

• 사내 분석 조직 또는 비즈니스 분석가에게 임시 분석을 수행하도록 요청하십시오. 비즈니스 질문의 복잡성에 따라 보통 며칠에서 몇 주가 소요됩니다.

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인간 분석가를 모든 비즈니스 사용자와 짝을 지어 데이터에서 통찰력을 이끌어내는 데 도움이 되는 것이 이상적입니다.

그러나 확장 가능한 모델은 아닙니다. 조직은 비즈니스 사용자, 즉 다음을 수행할 수 있는 AI 분석가에게 차선책을 제공하기 위해 노력해야 합니다.

  1. 가장 자연스러운 방식으로 임시 질문에 답변
  2. 무엇이 그들을 밤에 깨우게 하는지 이해하고 비즈니스에서 인식해야 하는 영역에 대해 능동적으로 안내합니다.
  3. 어떤 일이 일어날지 예측하여 선제적 조치를 취하십시오.
  4. KPI의 이유를 쉽게 이해할 수 있도록 도와주세요.

AI 분석가는 그 이상으로 모든 KPI를 전체적인 방식으로 살펴보고 비즈니스 사용자에게 다음 통찰력을 제공해야 합니다.

기술적인
• 기준 기간과 관련하여 KPI가 증가했습니까 아니면 감소했습니까?

• 성장 또는 감소 속도가 시장보다 빠르거나 느린가?